आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग कंप्यूटर साइंस का हिस्सा हैं जो एक दूसरे से संबंधित हैं। हमारा भविष्य इन दो तकनीकों पर ही निर्भर होने वाला है। बहुत से लोग इन तकनीकों को एक दूसरे से अलग मानते है। लेकिन कही न कही एक दूसरे से जुड़ी हुई है।
आज हम आपको आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के बीच में अंतर के बारे में पूरी जानकारी देंगे, और इन का प्रयोग किन क्षेत्रो में किया जाता है। तो चलए शुरू करते है –
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है- what is artificial intelligence
आज की दुनिया में तकनीक बहुत तेजी से बढ़ रही है और हम दिन-ब-दिन नई-नई तकनीकों के संपर्क में आ रहे हैं।
यहां कम्प्यूटर साइंस की उभरती हुई तकनीकों में से एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है जो इंटेलिजेंट मशीन बनाकर दुनिया में एक नई क्रांति लाने की तैयारी कर रही है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब हमारे चारों तरफ है। यह वर्तमान में विभिन्न प्रकार के उप-क्षेत्रों के साथ काम कर रहा है, सामान्य से लेकर विशिष्ट तक, जैसे स्व-ड्राइविंग कार, शतरंज खेलना, प्रमेय साबित करना, संगीत बजाना, पेंटिंग करना आदि।
एआई कंप्यूटर विज्ञान के आकर्षक और सार्वभौमिक क्षेत्रों में से एक है जिसका भविष्य में बहुत बड़ा दायरा है। एआई एक मशीन को मानव के रूप में काम करने की प्रवृत्ति रखता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तब मौजूद होता है जब एक मशीन में सीखने, तर्क करने और समस्याओं को हल करने जैसे मानव आधारित कौशल हो सकते हैं
क्षमताओं के आधार पर, AI को तीन प्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है
- कमजोर एआई
- जनरल एआई
- मजबूत एआई
वर्तमान में, हम कमजोर एआई और सामान्य एआई के साथ काम कर रहे हैं। एआई का भविष्य स्ट्रॉन्ग एआई है जिसके लिए कहा जाता है कि यह इंसानों से ज्यादा बुद्धिमान होगा।
मशीन लर्निंग क्या है- what is machine learning
मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक उपक्षेत्र है, जो मशीनों को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना पिछले डेटा या अनुभवों से सीखने में सक्षम बनाता है।
मशीन लर्निंग एक कंप्यूटर सिस्टम को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके भविष्यवाणियां करने या कुछ निर्णय लेने में सक्षम होता है। मशीन लर्निंग भारी मात्रा में संरचित और अर्ध-संरचित डेटा का उपयोग करता है
मशीन लर्निंग एल्गोरिथम पर काम करता है जो ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके स्वयं सीखता है। यह केवल विशिष्ट डोमेन के लिए काम करता है जैसे कि अगर हम कुत्तों की तस्वीरों का पता लगाने के लिए एक मशीन लर्निंग मॉडल बना रहे हैं, तो यह केवल कुत्ते की छवियों के लिए परिणाम देगा, लेकिन अगर हम बिल्ली की छवि जैसा नया डेटा प्रदान करते हैं तो यह अनुत्तरदायी हो जाएगा। मशीन लर्निंग का उपयोग विभिन्न स्थानों पर किया जा रहा है जैसे कि ऑनलाइन अनुशंसाकर्ता प्रणाली के लिए, Google खोज एल्गोरिदम के लिए, ईमेल स्पैम फ़िल्टर, फेसबुक ऑटो फ्रेंड टैगिंग सुझाव आदि।
इसे तीन प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है:
- पर्यवेक्षित अध्ययन
- सुदृढीकरण सीखना
- अनियंत्रित शिक्षा
इन्हें भी पढ़ें –
Artificial Intelligence in Hindi
Artificial intelligence jobs in hindi
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) के बीच मुख्य अंतर
| कृत्रिम होशियारी | मशीन लर्निंग |
|---|---|
| आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक ऐसी तकनीक है जो एक मशीन को मानव व्यवहार का अनुकरण करने में सक्षम बनाती है। | मशीन लर्निंग एआई का एक उपसमुच्चय है जो किसी मशीन को स्पष्ट रूप से प्रोग्रामिंग किए बिना पिछले डेटा से स्वचालित रूप से सीखने की अनुमति देता है। |
| एआई का लक्ष्य जटिल समस्याओं को हल करने के लिए इंसानों जैसा स्मार्ट कंप्यूटर सिस्टम बनाना है। | एमएल का लक्ष्य मशीनों को डेटा से सीखने की अनुमति देना है ताकि वे सटीक आउटपुट दे सकें। |
| एआई में हम इंसान की तरह किसी भी काम को करने के लिए इंटेलिजेंट सिस्टम बनाते हैं। | एमएल में, हम मशीनों को डेटा के साथ किसी विशेष कार्य को करना और सटीक परिणाम देना सिखाते हैं। |
| मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग एआई के दो मुख्य उपसमूह हैं। | डीप लर्निंग मशीन लर्निंग का एक मुख्य उपसमुच्चय है। |
| एआई का दायरा बहुत व्यापक है। | मशीन लर्निंग का दायरा सीमित है। |
| एआई एक बुद्धिमान प्रणाली बनाने के लिए काम कर रहा है जो विभिन्न जटिल कार्य कर सकता है। | मशीन लर्निंग उन मशीनों को बनाने के लिए काम कर रहा है जो केवल उन्हीं विशिष्ट कार्यों को कर सकती हैं जिनके लिए उन्हें प्रशिक्षित किया गया है। |
| एआई सिस्टम सफलता की संभावनाओं को अधिकतम करने के बारे में चिंतित है। | मशीन लर्निंग मुख्य रूप से सटीकता और पैटर्न से संबंधित है। |
| एआई के मुख्य अनुप्रयोग सिरी, कैटबोट्स का उपयोग कर ग्राहक सहायता , विशेषज्ञ प्रणाली, ऑनलाइन गेम खेलना, बुद्धिमान ह्यूमनॉइड रोबोट आदि हैं। | मशीन लर्निंग के मुख्य अनुप्रयोग हैं ऑनलाइन अनुशंसा प्रणाली , गूगल सर्च एल्गोरिदम , फेसबुक ऑटो फ्रेंड टैगिंग सुझाव आदि। |
| क्षमताओं के आधार पर, एआई को तीन प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है, जो हैं, कमजोर एआई , सामान्य एआई और मजबूत एआई । | मशीन लर्निंग को भी मुख्य रूप से तीन प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है जो सुपरवाइज्ड लर्निंग , अनसुपरवाइज्ड लर्निंग और रीइनफोर्समेंट लर्निंग हैं । |
| इसमें सीखना, तर्क करना और आत्म-सुधार शामिल है। | इसमें नए डेटा के साथ पेश किए जाने पर सीखना और आत्म-सुधार शामिल है। |
| एआई पूरी तरह से स्ट्रक्चर्ड, सेमी-स्ट्रक्चर्ड और अनस्ट्रक्चर्ड डेटा से संबंधित है। | मशीन लर्निंग स्ट्रक्चर्ड और सेमी-स्ट्रक्चर्ड डेटा से संबंधित है। |